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객체 정수 여부 판단
1. isinstance(데이터 값, 데이터 타입) → boolean
•
boolean으로 반환(데이터 값의 타입과 입력한 타입이 일치하면 True 아니면 False)
•
확인하고자 하는 타입을 튜플로 여러 개 넣으면 그 중 하나라도 만족하면 True 반환
>> isintace(a, int): #True로 값이 나오면 조건문 실행
pass
>> isinstance('a', (int, float, list))
False
Python
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2. 타입이 float인 경우 : float.is_integer() → boolean
•
소수점 뒤에 모두 0이 있는 부동 소수점을 고려해야 하는 경우
>>> x = 10.0
>>> float(x).is_integer()
True
>>> y = 1.5
>>> float(y).is_integer()
False
Python
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수학
math
제곱 : pow(x, y) → x의 y승
제곱근 : sqrt(n) → n의 제곱근
반복문에서 주로 사용되는 매개 매서드
두 iter를 인덱스 끼리 묶기 : zip(iter1, iter2)
iter의 각 요소마다 fuction 적용하주기) : map(function, iter)
인덱스와 요소를 매핑하기 : enumerate
numpy
배열 만들기
numpy → tolist() : 리스트로 바꾸는 법
np.array(list) : np로 바꾸는 법
np.zeros(size1, size2, dtype = type) : 0배열
> np.zeros(10, dtype = int)
array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0])
SQL
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np.ones(size1, size2, dtype = type) : 1배열
> np.ones(10, dtype = int)
array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])
SQL
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np.linspace( 시작번호, 끝번호(포함), 나눌갯수, dtype=데이터타입 )
•
범위를 정해주고 정해진 수만큼 분할된 수열 만들기
산술 연산자 : 배열 요소 단위 연산
> a = np.array( [ 1, 2, 3 ] )
> b = np.array( [ 4, 5, 6 ] )
> c = a + b #c출력
array([ 5, 7, 9 ])
> c = a * b #c출력
array([ 4, 10, 18 ])
> c = b * 2
array([ 8, 10, 12 ])
Python
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비교
== : 배열 요소 단위 비교
> c = np.array( [ 21, 25, 29 ] )
> c == 25
array([ False, True, False ])
Python
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maximum(a,b) / minimum(a,b) : 배열 단위 비교 최대값, 최소값 배열 찾기
•
배열 두 개의 같은 자리의 원소를 비교해 더 큰 값과 더 작은 값을 구해주는 함수
> a = np.array( [ 1, 2, 3 ] )
> b = np.array( [ 4, 5, 6 ] )
> c1 = np.maximum(a,b)
> c2 = np.minimum(a,b)
[4 5 6]
[1 2 3]
Python
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max(배열) / min(배열) : 배열 요소 단위 비교 최대값, 최소값 요소 찾기
통계
sum(배열) / cumsum(배열) : 합계 / 누적합
> b1 = np.sum(a)
> b2 = np.cumsum(a)
> print(b1)
> print(b2)
15
[ 1 3 6 10 15]
Python
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prod(배열) / cumprod(배열) : 곱 / 누적곱
> b3 = np.prod(a)
> b4 = np.cumprod(a)
> print(b3)
> print(b4)
120
[ 1 2 6 24 120]
Python
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np.mean(배열) : 평균
np.sort(배열) / np.sort(배열)[::-1] : 1차원 배열 오름차순 / 내림차순 정렬
순열 조합 : itertools
combinations(iterable, r) : iterable에서 원소 개수가 r개인 조합 뽑기
from itertools import combinations
l = [1,2,3]
for i in combinations(l,2):
print(i)
'''
출력 결과:
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)
'''
Python
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•
파이썬 공식문서에 따르면 입력 iterable의 순서에 따라 사전식 순서로 방출됩니다. 따라서, 입력 iterable이 정렬되어있으면, 조합 튜플이 정렬된 순서로 생성
combinations_with_replacement(iterable,r) : iterable에서 원소 개수가 r개인 중복 조합 뽑기
from itertools import combinations_with_replacement
l = ['A', 'B', 'C']
for i in combinations_with_replacement(l,2):
print(i)
'''
출력결과:
('A', 'A')
('A', 'B')
('A', 'C')
('B', 'B')
('B', 'C')
('C', 'C')
'''
Python
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permutations(iterable,r=None) : iterable에서 원소 개수가 r개인 순열 뽑기
from itertools import permutations
l = ['A', 'B', 'C']
for i in permutations(l): #r을 지정하지 않거나 r=None으로 하면 최대 길이의 순열이 리턴된다!
print(i)
'''
출력결과:
('A', 'B', 'C')
('A', 'C', 'B')
('B', 'A', 'C')
('B', 'C', 'A')
('C', 'A', 'B')
('C', 'B', 'A')
'''
Python
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product(*iterables, repeat=1) : 여러 iterable의 데카르트곱 리턴
product는 다른 함수와 달리 인자로 여러 iterable을 넣어줄 수 있고 그 친구들간의 모든 짝을 지어서 리턴
from itertools import product
l1 = ['A', 'B']
l2 = ['1', '2']
for i in product(l1,l2,repeat=1): #l1과 l2의 모든 쌍을 지어 리턴한다
print(i)
'''
출력결과:
('A', '1')
('A', '2')
('B', '1')
('B', '2')
'''
for i in product(l1,repeat=3): #product(l1,l1,l1,repeat=1)과 동일한 출력
print(i)
'''
출력결과:
('A', 'A', 'A')
('A', 'A', 'B')
('A', 'B', 'A')
('A', 'B', 'B')
('B', 'A', 'A')
('B', 'A', 'B')
('B', 'B', 'A')
('B', 'B', 'B')
'''
Python
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문자열
계산 관련 메소드
len(str) : 문자열 길이
min(str), max(str) : 문자열 내 문자/숫자의 최소값, 최대값(알파벳 순서, 숫자 순서)
str.ount() : 문자열 안에서 매개 문자의 개수 세기 (begin, end 위치 설정 가능)
str.특정 문자 들어있는지 여부 및 위치 찾아주는 메소드
startswith(’문자열’) : 문자열이 매개변수로 입력한 문자열로 시작하는지
endswith(’문자열’) : 문자열이 매개변수로 입력한 문자열로 끝나는지
str.숫자, 문자 포함 여부 확인 메소드
isalnum() : 문자열이 알파벳과 숫자로만 이루어져있는지
isalpha() : 문자열이 알파벳(영어, 한글 등)으로만 이루어져있는지
isdigit() == isnumeric() 문자열이 숫자만 포함하고 있는지
str.대소문자 여부 확인 및 변환 메소드
islower() / isupper() : 문자열이 모두 대/소문자로만 되어 있는지
lower() / upper() : 문자열 내 모든 소/대문자 → 대/소문자
swapcase() : 문자열 내 소→대, 대→소 문자로 변환
istitle() / isTitle() : 제목 형식에 맞는지, 제목 형식으로 변환
제목 형식 : I Love Python, I 12Love Py4Thon
