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AI Agent
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사용자애 대한 이해를 바탕으로, 자율적으로 판단하며 문제를 해결하는 시스템
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AI Agent 시장 전망 → 2030년 471억 달러 규모로 예측
기술적 특징
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대화형 인터페이스
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자연어 기반 자연스러운 상호작용
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유연성, 확장성 높은 대화 능력
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추론 능력
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대규모 학습을 통한 논리, 추론 능력
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질문 맥락이해, 사용자 의도 파악
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맞춤형 답변
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생성형 AI 특정,
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개인별 답변 생성
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텍스트, 이미지, 비디오 등 다양화
AI 기술 발전 예측
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조직
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혁신자
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에이전트
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추론자
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챗봇
AI Agent의 기술적 허들
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대화형 인터페이스
1.
고객과 환경 이해
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사용자 선호 및 이력, 제약 조건 파악
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Contextual Memory, RAG, LMM
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추론 능력
2.
작업 분석 및 설계
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단계별 추론을 통한 문제 해결
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CoT, Explicit Knowledge
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맞춤형 답변
3.
완결적 업무 처리
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API 및 외부 시스템과의 상호 작용
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Function Call, Orchestrator, LAM
사업자별 접근 전략
LLM 사업자
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모델 성능 극대화, 마켓 리더십 확보
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개발자용 API, 플랫폼 제공
O/S 사업자
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AI 통합형 운영체제
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어플리케이션 생태계 구축
디바이스 사업자
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H/W, S/W 통합 최적화
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Edge AI, On-device LLM
어플리케이션 사업자
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도메인 특화 에이전트 개발
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기존 사업 강화, 신규 기회 모색
AI Agent Service 현재와 미래
AI 에이전트의 미래
웹 → 앱 → 에이전트
1.
Web
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정보 접근성, 연결성
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유통, 검색, 소셜
2.
App
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이동성, 모바일 컴퓨팅
3.
Agent
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생성형 AI, 생산성
Assistant VS Agent
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Assistant (내 생각을 도와주는 것)
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Agent (나를 대리해주는 것)
선택과 집중 (Liner)
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전선을 넓히는게 아닌 좁히자.
