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Moonvie

개요
팬데믹 전후 영화 동향 분석
상태
완료
프로젝트 분류
단위 프로젝트
날짜
2024/08/14 → 2024/08/19
개발 인원 : 5명
기여도 : 40% (PE)
프로젝트 목적 : 코로나19 팬데믹 이전 이후 상업적으로 성공한 영화에 대한 데이터를 분석함으로써, 영화 제작자들이 팬데믹 이후 변화된 환경에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 인사이트를 제공

개요

계절별/특정기간별 흥행 영화장르 특징 분석 제공 기간, 장르, 지역별 인기 영화 순위 제공 워드클라우드를 통한 제작사별 인기영화 시각화

담당 역할

•
아키텍처 설계
•
Vue.js를 사용한 FE 개발
•
Python을 사용한 데이터 분석 및 전처리
•
AWS 구축

기술 스택 (I used)

•
언어 : Python, JavaScript
•
프레임워크 : FastAPI, Vue.js, TailwindCSS
•
데이터베이스 : MySQL
•
AWS : RDS, S3, EC2, Route53, CloudFront
•
ETC Devops : Git/Github Docker

구조

실험

문제 & 목표

•
문제 : 한국 영화 산업에서 코로나 팬데믹으로 인해 전체 영화관 관람 수요가 떨어짐.
•
목표 : 코로나 팬데믹 이후 영화 산업의 회복을 위한 트렌드 분석 제공

가설

•
코로나19 팬데믹 이전 이후 상업적으로 성공한 영화에 대한 데이터를 분석/비교하면, 팬데믹 이후 성공한 영화의 공통점을 알아 낼 수 있다.

실험 설계

1.
계절별/특정기간별 흥행 영화 장르 분석
2.
지역별 인기 영화 장르 분석

실험 및 검증

1.
계절별/특정 기간별 흥행 장르 특징
•
봄 시즌 (3월 중순 ~ 5월)
◦
드라마와 로맨스 장르가 두각을 보인다.
◦
장르의 다양성이 다른 시즌에 비해 크다.
•
여름 성수기 (6월 ~ 8월)
◦
액션, 블록버스터, 전쟁 영화 등이 강세를 보인다.
◦
여름 방학 및 휴가 시즌을 맞아 대규모 예산을 투입한 화려한 작품들이 많다.
•
추석 연휴 기간 (9월 ~ 10월)
◦
코미디와 가족 영화가 두각을 보인다.
◦
명절 시즌에 가족 단위 관람이 가능한 영화 장르가 많다.
•
겨울 시즌 (11월 ~ 3월 초)
◦
다른 시즌에 비해 애니메이션 작품이 두각을 보인다.
◦
겨울 휴가철에 여름 성수기와 비슷한 블록버스터 작품들이 다소 있다.
2.
지역별 인기 영화 장르 특징
•
수도권은 예술성 높은 작품이 추가 흥행을 하였다.
•
영남권과 호남권은 액션과 코미디 장르 선호하는 동향을 보였다.
•
지역별로 약간의 선호도 차이는 있으나, 대체로 인기 영화는 전국적으로 흥행하는 경향이 있다.
•
특징적인 경향
◦
검증된 재미를 제공하는 시리즈물이나 대작을 선호한다.
◦
화려한 액션과 긴장감 넘치는 스릴러가 주로 인기을 보인다.
◦
명절 시즌에 특히 가족 단위 관람이 가능한 코미디와 판타지 장르가 강세를 보인다.
◦
극장용 영화들은 대형 스크린에 최적화된 액션, 판타지 작품들이 대체로 강세를 보인다.

활용방안 및 기대 효과

•
해당 인사이트를 통해 영화 제작자들이 팬데믹 이후 변화된 환경에서 경쟁력을 갖출 수 있을 것이다.

정량적 성과

•
27592건의 영화 데이터 수집 및 전처리
•
7년 기간의 영화 인사이트 21개 도출

정성적 성과

•
Data Pipeline 구축 및 Docker 이미지 배포 경험
•
시각적 데이터 제공을 통한 직관적 이해도 향상
◦
워드 클라우드, 차트 그래프 등

피드백

•
초기 Data Pipeline 설계의 중요도를 느낌
→ ETL(Extract, Transform, Load) 과정이 명확해지고 데이터의 품질이 보장된다.
→ 데이터 처리 과정의 관리가 용이해지고 오류를 최소화 할 수 있다.
•
팀원들 간의 역할 조율에 대한 PM의 중요성에 대해 느낌