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문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
•
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
•
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
◦
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
•
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations | return |
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
•
16과 -5643을 삽입합니다.
•
최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
•
최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
•
우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
•
123을 삽입합니다.
•
최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
•
45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
•
642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
•
333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
문제 풀이
from heapq import heapify, heappush, heappop
def solution(operations):
answer = []
commands = [] # 문자열을 저장할 리스트
numbers = []
for item in operations:
command, number = item.split() # 공백을 기준으로 분할
commands.append(command) # 문자열 부분 추가
numbers.append(int(number)) # 숫자 부분을 정수로 변환하여 추가
for i in range(len(commands)):
if commands[i] == "I":
heappush(answer, numbers[i])
elif answer and commands[i] == "D":
if numbers[i] == 1:
answer = [-x for x in answer]
heapify(answer)
-heappop(answer)
answer = [-x for x in answer]
else:
heapify(answer)
heappop(answer)
if answer == []:
return [0, 0]
return [max(answer),min(answer)]
Python
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