상품을 구매한 회원 비율 구하기

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2022-01-09
6	1	33	2022-02-14

ONLINE_SALE 이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명 입니다. ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
5	2	31	2	2022-02-09

그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

YEAR	MONTH	PURCHASED_USERS	PUCHASED_RATIO
2022	1	2	0.5
2022	2	1	0.3

문제 풀이

FROM

•

USER_INFO 테이블에서 가져오는데

JOIN

•

ONLINE_SALE 테이블과 조인을 해서 가져와야 한다.

•

중복되는 키는 USER_ID이므로 해당 키를 기준으로 조인

•

2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수니 구매하지 않은 고객을 제외하는 INNER JOIN을 사용

WHERE

•

JOINED의 연도가 2021년인 사용자만 가져오기

GROUP BY

•

연도와 월별로 결과를 그룹화

SELECT

•

연도, 월, 구매회원수, 구매비율을 찾아서 가져온다. 

•

구매회원수는 중복제거한 ONLINE_SALE에서의 유저 수

•

구매비율은 구매회원수(SaleCount)/JOINED의연도가2021년인모든사용자수구매회원수(Sale Count) / JOINED의 연도가2021년인 모든 사용자 수구매회원수(SaleCount)/JOINED의연도가2021년인모든사용자수를 소수점으로 표현한 것

ORDER BY

•

가져온 걸 year, month순으로 정렬한다.

코드

•

FROM

SELECT *
FROM 
    USER_INFO AS c1 
    -- 사용자 정보가 있는 USER_INFO 테이블을 c1이라는 별칭으로 사용
    INNER JOIN ONLINE_SALE AS c2 
    -- 판매 기록이 있는 ONLINE_SALE 테이블을 c2라는 별칭으로 사용
    ON c1.USER_ID = c2.USER_ID 
    -- USER_ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 사용자와 그들의 판매 기록을 연결
SQL
복사

•

WHERE

SELECT *
FROM 
    USER_INFO AS c1 -- 사용자 정보가 있는 USER_INFO 테이블을 c1이라는 별칭으로 사용
    INNER JOIN ONLINE_SALE AS c2 
    -- 판매 기록이 있는 ONLINE_SALE 테이블을 c2라는 별칭으로 사용
    ON c1.USER_ID = c2.USER_ID 
    -- USER_ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 사용자와 그들의 판매 기록을 연결
WHERE  
    1=1
    AND date_format(c1.JOINED, '%Y')='2021' -- JOINED의 연도가 2021년인 사용자만 선택
SQL
복사

•

GROUP BY

SELECT *
FROM 
    USER_INFO AS c1 -- 사용자 정보가 있는 USER_INFO 테이블을 c1이라는 별칭으로 사용
    INNER JOIN ONLINE_SALE AS c2 
    -- 판매 기록이 있는 ONLINE_SALE 테이블을 c2라는 별칭으로 사용
    ON c1.USER_ID = c2.USER_ID 
    -- USER_ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 사용자와 그들의 판매 기록을 연결
WHERE  
    1=1
    AND date_format(c1.JOINED, '%Y')='2021' -- JOINED의 연도가 2021년인 사용자만 선택
GROUP BY 
    year, month -- 연도와 월별로 결과를 그룹화하여 각 월의 데이터로 묶음
SQL
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•

SELECT

SELECT 
    date_format(c2.SALES_DATE, '%Y') AS year, 
    -- SALES_DATE에서 연도만 추출하여 'year'라는 별칭으로 선택
    date_format(c2.SALES_DATE, '%m') AS month, 
    -- SALES_DATE에서 월만 추출하여 'month'라는 별칭으로 선택
    COUNT(DISTINCT c2.USER_ID) AS 'Sale Count', 
    -- 중복되지 않은 USER_ID를 세어 한 달 동안 판매를 한 사용자 수를 'Sale Count'로 표시
    ROUND(
        COUNT(DISTINCT c2.USER_ID) / -- 한 달 동안 판매를 한 사용자 수를 계산
        (
            SELECT COUNT(USER_ID) 
            FROM USER_INFO 
            WHERE 1=1
                  AND YEAR(JOINED)='2021' 
                  -- JOINED의 연도가 2021년인 모든 사용자 수를 계산
        ), 1
    ) AS 'Sale Percent' 
    -- 한달 동안 판매를 한 사용자 수를 전체 2021년 가입자 수로 나누어 'Sale Percent'로 표시 
    -- (소수점 첫째 자리에서 반올림, 소수점으로 표시)
FROM 
    USER_INFO AS c1 -- 사용자 정보가 있는 USER_INFO 테이블을 c1이라는 별칭으로 사용
    INNER JOIN ONLINE_SALE AS c2 
    -- 판매 기록이 있는 ONLINE_SALE 테이블을 c2라는 별칭으로 사용
    ON c1.USER_ID = c2.USER_ID 
    -- USER_ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 사용자와 그들의 판매 기록을 연결
WHERE  
    1=1
    AND date_format(c1.JOINED, '%Y')='2021' -- JOINED의 연도가 2021년인 사용자만 선택
GROUP BY 
    year, month -- 연도와 월별로 결과를 그룹화하여 각 월의 데이터로 묶음
SQL
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•

ORDER BY

SELECT 
    date_format(c2.SALES_DATE, '%Y') AS year, 
    -- SALES_DATE에서 연도만 추출하여 'year'라는 별칭으로 선택
    date_format(c2.SALES_DATE, '%m') AS month, 
    -- SALES_DATE에서 월만 추출하여 'month'라는 별칭으로 선택
    COUNT(DISTINCT c2.USER_ID) AS 'Sale Count', 
    -- 중복되지 않은 USER_ID를 세어 한 달 동안 판매를 한 사용자 수를 'Sale Count'로 표시
    ROUND(
        COUNT(DISTINCT c2.USER_ID) / -- 한 달 동안 판매를 한 사용자 수를 계산
        (
            SELECT COUNT(USER_ID) 
            FROM USER_INFO 
            WHERE 1=1
                  AND YEAR(JOINED)='2021' 
                  -- JOINED의 연도가 2021년인 모든 사용자 수를 계산
        ), 1
    ) AS 'Sale Percent' 
    -- 한달 동안 판매를 한 사용자 수를 전체 2021년 가입자 수로 나누어 'Sale Percent'로 표시 
    -- (소수점 첫째 자리에서 반올림, 소수점으로 표시)
FROM 
    USER_INFO AS c1 -- 사용자 정보가 있는 USER_INFO 테이블을 c1이라는 별칭으로 사용
    INNER JOIN ONLINE_SALE AS c2 
    -- 판매 기록이 있는 ONLINE_SALE 테이블을 c2라는 별칭으로 사용
    ON c1.USER_ID = c2.USER_ID 
    -- USER_ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 사용자와 그들의 판매 기록을 연결
WHERE  
    1=1
    AND date_format(c1.JOINED, '%Y')='2021' -- JOINED의 연도가 2021년인 사용자만 선택
GROUP BY 
    year, month -- 연도와 월별로 결과를 그룹화하여 각 월의 데이터로 묶음
ORDER BY 
    year, month; -- 연도와 월별로 결과를 오름차순으로 정렬하여 시간순으로 정렬
SQL
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진짜

WITH FILTERED_USERS AS (
    SELECT USER_ID # 3
    FROM USER_INFO # 1
    WHERE 1=1 # 2
      AND JOINED >= '2021-01-01' 
      AND JOINED <= '2021-12-31'
),
EMP AS (
    SELECT # 5
          USER_ID 
        , SALES_DATE
        , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY USER_ID
                                        , YEAR(SALES_DATE)
                                        , MONTH(SALES_DATE) 
                             ORDER BY SALES_DATE) AS RN
    FROM ONLINE_SALE # 4
),
REPRESENTATIVE_SALE AS (
    SELECT # 8
          USER_ID
        , YEAR(SALES_DATE) AS YEAR
        , MONTH(SALES_DATE) AS MONTH
    FROM EMP # 6
    WHERE RN = 1 # 7
)
SELECT # 12
      RS.YEAR AS YEAR 
    , RS.MONTH AS MONTH
    , COUNT(RS.USER_ID) AS PURCHASED_USERS
    , ROUND(COUNT(RS.USER_ID) / 
            (SELECT COUNT(*) 
             FROM FILTERED_USERS), 1) AS PURCHASED_RATIO
FROM FILTERED_USERS AS FU # 9
JOIN REPRESENTATIVE_SALE AS RS # 10
  ON FU.USER_ID = RS.USER_ID 
GROUP BY RS.YEAR, RS.MONTH # 11
ORDER BY RS.YEAR, RS.MONTH # 13 
;
SQL
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