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데이터 시각화를 해야하는 이유
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이해력 향상: 데이터 시각화는 복잡한 데이터 세트를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 수치나 텍스트만으로는 파악하기 어려운 패턴, 트렌드, 상관관계를 시각적으로 표현함으로써 빠르게 이해할 수 있습니다.
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이상치 및 문제점 탐지: 시각화를 통해 데이터에서 이상치나 문제점을 빠르게 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 꺾은선 그래프나 산점도를 통해 비정상적인 데이터 포인트를 쉽게 확인할 수 있습니다.
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빅데이터 처리: 현대의 빅데이터 환경에서는 방대한 양의 데이터를 다루어야 합니다. 시각화를 통해 대규모 데이터 세트의 핵심 정보를 빠르게 요약하고 분석할 수 있습니다.
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패턴 인식: 데이터 시각화는 데이터 내에서 숨겨진 패턴이나 추세를 드러내는 데 유용합니다. 이를 통해 데이터를 더 깊이 이해하고 새로운 통찰을 얻을 수 있습니다.
데이터 시각화 장점
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많은 양의 데이터를 한눈에 볼수 있다.
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데이터 분석에 대한 전문 지식이 없어도, 누구나 쉽게 데이터 인사이트를 찾을 수 있다.
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데이터 시각화 차트에서 시각화 요소의 형태, 크기, 위치나 색을 근거로 시각적 패턴을 찾을 수 있으며, 이를 통해 인사이트를 얻을 수 있다.
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요약 통계보다 정확한 데이터 분석 결과를 도출할 수 있다.
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앤스콤 데이터와 같이 때로는 요약 통계보다 정확한 데이터 분석 결과를 얻을 수 있다.
앤스콤 데이터 : Frank Anscombe이 데이터를 시각화하지 않고 수치만 확인할 때 발생할 수 있는 함정을 보여주기 위해 만든 그래프
4개의 데이터 그룹은 각각 평균, 분산과 같은 수칫값이나 상관관계, 회귀선이 모두 같다.
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효과적인 데이터 인사이트 공유로 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있다.
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프레젠테이션 문서 등을 통해 효과적으로 인사이트를 전달할 수 있다.
